Organização

O curso é online, autoinstrucional, com 100h e dividido em cinco módulos:

Módulo 1 - Fundamentos da Ciência Aberta

Aula 1 - Introdução à Ciência Aberta
Aula 2 - Barreiras à livre circulação do conhecimento e as expectativas em relação à Ciência Aberta
Aula 3 - Visões críticas da Ciência Aberta
Aula 4 - Cenário atual da Ciência Aberta no mundo e no Brasil

Módulo 2 - Marcos Legais

Aula 1 - Principais conceitos e marcos históricos do direito autoral
Aula 2 - Direitos morais, direitos patrimoniais e transferência de direitos autorais
Aula 3 - Domínio público, transferência de direitos e licenças Creative Commons
Aula 4 - Marcas, desenho industrial, indicação geográfica e patentes
Aula 5 - Ciência Aberta e a Propriedade Industrial: entre a divulgação e sigilo de informações
Aula 6 - Princípios que regem o direito de acesso à informação, restrições ao acesso às informações sigilosas, à segurança da informação e à proteção de dados pessoais e à pesquisa científica
Aula 7 - As restrições ao acesso às informações sigilosas, à segurança da informação e à proteção de dados pessoais e à pesquisa científica

Módulo 3 - Acesso Aberto

Aula 1 - O que é Acesso Aberto?
Aula 2 - Implicações na comunicação científica
Aula 3 - Revisão aberta por pares
Aula 4 - Preprints
Aula 5 - Experiências latino-americanas do Acesso Aberto
Aula 6 - Acesso Aberto na Fiocruz

Módulo 4 - Gestão, compartilhamento e abertura de dados para pesquisa

Aula 1 - Introdução a dados
Aula 2 - Gestão de dados: conceito e principais ferramentas
Aula 3 - Dados para pesquisa em saúde e sua proteção jurídica
Aula 4 - Compartilhamento e uso dos dados para pesquisa na prática
Aula 5 - FAIR: Dos princípios à prática
Aula 6 - Planos de gestão de dados (PGD)
Aula 7 - Requisitos de financiadores e revistas científicas, plataformas e repositórios de dados, e data papers
Aula 8 - Integração de dados administrativos governamentais para pesquisa em saúde pública

Módulo 5 - Educação aberta e recursos educacionais abertos

Aula 1 - O que é educação aberta: modelos, desafios e perspectivas
Aula 2 - Inteligência artificial: potencialidades e riscos para a educação
Aula 3 - Inteligência artificial: concepções pedagógicas e suas implicações para a educação
Aula 4 - O que são recursos educacionais abertos?
Aula 5 - Software livre e REAs
Aula 6 - Como encontrar, usar, criar e compartilhar REA
Aula 7 - Monitoramento e avaliação do REA